Link: dathoc.net/demo

Các mẫu ứng dụng công nghệ thông tin về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ ứng dụng blockchain vào nghiệp vụ, gia công dữ liệu... thực hiện từ các năm 2011-2021 bởi: KoolJ

Demo: dathoc.net/bcs

- Nội dung là tạo quỹ từ thiện và góp tiền từ thiện, tới thời điểm quỹ sẽ tự giao dịch chuyển tiền tới bên thích hợp. Các fan có thể đăng ký và tạo quỹ cũng như chuyển tiền vào quỹ
- 1 time session operation (ko lưu cookie, ko cache) các request
- các giao dịch quan trọng được mining qua chuỗi
- live view các giao dịch qua 3thereum và F4bric.
- bảo toàn chuỗi với sha Keccak-256 trong 3thereum , và bit512 với F4bric

👉Đối tượng:

– Các bạn làm kinh doanh nhỏ. Các bạn không biết CNTT, không biết tieng Anh. Các bạn là những người làm về Sale, Marketing, về Kinh doanh, ngân hàng, tài chính, nhà phân tích dự đoán doanh thu

👉Nội dung học: Xem: dathoc.net/

Tham khảo: link

Mô tả tính năng sản phẩm:

• Deeplearning Education: Tự động tìm và dựng khóa học; tự động phát hiện thái độ tích cực học viên khi học tập online; tự động đào thải khóa học, và update nội dung khóa học realtime.

• Nhận diện qua camera thái độ học viên khi xem lecture online; dẫn tới việc thay đổi realtime kiểu trình bày (performance types).

Tham khảo: https://docs.google.com/presentation/d/1yHoOaaYh5hw70zM-I0qK1sofT5pBA9GEi5K5m0RTzSo/edit?usp=sharing

[BigData Engineering] Bài toán: Tự làm việc phân tích tâm lý người dùng Facebook để ra quyết định bán hàng cho bạn.

Series qua YouTube:

Mục tiêu: Xem xét phân loại nhóm người làm giáo dục ở VN hiện nay, xem họ nói gì, nghĩ gì, cảm xúc gì. Xem các quan điểm khen chê và xu hướng họ mong muốn qua ..knn, svm với dữ liệu bài viết trên FB.

Công nghệ dùng: #Webdriver #Java #Scala #Apache_Parquet #Spark_Mllib #HDFS Tốc độ mining: 150 record/h – 2kb dữ liệu text /rec

Đáp án: Tựu chung như clip này nêu.

Gần như là một thử thách ban đầu. Song nó là điểm khởi đầu để bóc tách một kiến trúc BigData bền vững với chi phí vừa đủ. Công nghệ gồm: Java, Scala, AWS Redshift, AWS EMR, và Tableau. Dấu ấn đầu tiên với khách hàng Việt Nam. 

Xem casestudy.

Yêu cầu bài toán:

– Mỗi ngày có 3 triệu bản ghi từ hơn 300K chi nhánh toàn quốc gửi về Công ty mẹ.
– Thu thập và phân tích dự đoán ra công thức của người tiêu dùng.

Viết bằng Java, hệ thống gồm >3000 dòng code, để có thể với tới từng ngóc ngách của một trang web, hoặc một ứng dụng mobile... để có thể lấy được dữ liệu cần. Giao diện đơn giản đầu vào chỉ là... Excel, làm người dùng dễ dùng. Bước đầu gây tin tưởng cho khách hàng. Bạn có thể dùng thử tại đây!

This is the keyword driven automation framework which applies for Robotium & Selenium framework DFRS is short form of datadriven for Robotium & Selenium system test framework

Features * Keywords are designed to be familiar with non-coding testers for black-box system testing for Android phone applications * Keywords are developed based on Robotium (currently) & Selenium (next phase) system test framework * Easy to design test case (on MS Excel 2003 or via Exel of Google doc) * Effectively execute test by Maven on multiple Android smart phones * Effectively to verify, compare & validate result by object, properties, image.... * Short & precisely traceable Excel test report

By KoolJ Version 1.0 Copyright @ GNU license, 2011.

dathoc.net/deepdata

Tìm kiếm phân loại khách hàng tiềm năng.

Chốt đơn hàng, quảng cáo hướng trọng tâm nhóm người dùng.

Tìm kiếm phân loại nhu cầu thông minh, đặt hàng, giải quyết than phiền thông minh qua chat bot voice Việt

dathoc.net/botvoice

• Biết tạo chatbot AI, với mọi ngôn ngữ, theo framework: intent, story, domain có sẵn
• Tích hợp giọng nói Tiếng Việt vào chatbot
• Triển khai chat bot vào Facebook, Slack, Website thương mại

dathoc.net/asta

Mô tả tính năng sản phẩm:

• Logic tự động thu thập cảm biến của thiết bị (smartphone) người tham gia giao thông: location, accelerometer, gyroscope, barometer, proximity sensors
• Kiểm tra tại chỗ nếu có dấu hiệu xấu (quá tốc độ, đi lạng lách, vượt ẩu….). Nếu có dấu hiệu xấu, gửi lên blockchain network
• Gửi cảnh báo cho cơ quan, người tham gia xung quanh.
• Dữ liệu thu thập cảm biến được tạo lại model, trả về smartphone để làm cơ sở kiểm tra dấu hiệu tham gia giao thông bất thường.