Bài viết chuyên sâu

Con đường hướng đi phân tích dữ liệu cần học qua video, bài bản ONLINE tiếng Việt qua các Khoá học MIỄN PHÍ nào, ở đâu?

Con đường hướng đi phân tích dữ liệu cần học qua video, bài bản ONLINE tiếng Việt qua các Khoá học MIỄN PHÍ nào, ở đâu?

by Admin Dathoc -
Number of replies: 0

#koolj_dataengineering


Rất ..rất....rất nhiều anh chị em hỏi mình là: 🎯Con đường hướng đi phân tích dữ liệu cần học qua video, bài bản ONLINE tiếng Việt qua các Khoá học MIỄN PHÍ nào, ở đâu?

Tất nhiên nếu bạn chỉ tìm kiến thức, mời bạn qua: dathoc.net/skill. Còn khoá học, Dathoc.net mong muốn các bạn qua các khoá cơ bản về CNTT.

Tất nhiên nếu bạn muốn các 🎯Khoá xịn, từ Udemy, tiếng Anh, bên mình cũng có (xem cuối bài). Bạn donate qua dathoc.net/donation, bên mình sẽ share.

Nhân đây mình xin chia sẻ loạt khoá học qua video, ONLINE tiếng Việt 🎯MIỄN PHÍ, cho con đường đưa bạn tới Nghề cho Kỹ sư phân tích dữ liệu Toàn năng.

.

.

.

Và cũng là clip miễn phí, và qua Tiếng Việt, từ kinh nghiệm các anh chị em họ làm việc và học tập. Cho nên không khỏi thiếu sót vài điểm như chưa toàn vẹn khái niệm, chât lượng video kém, âm thanh truyền tải chưa cao, các bước thực hành còn hạn chế...... Mở rộng mời các fans tham khảo thêm các clip tiếng Anh khác.

Vậy với tinh thần chịu khó học hỏi, mong các bạn xem và ủng hộ anh chị e dưới đây là tốt lắm rồi.

Và vì học ONLINE, nên các bạn sẽ gặp khó ở khâu: 🎯muốn hỏi ai khó khăn ngay tại lúc học cũng khó. Cho nên đa phần các Khoá từ Đất học, chúng tôi sẽ chuyển sang hình thức LiveStream vào các buổi tối để thêm tương tác với học viên. Và cũng dễ bề tiện cho đôi bên vì học tại nhà và buổi tối. Tiết kiệm chi phí.

.

.

.

Vậy để học lâu dài về Data Analytics, các bạn cần biết cơ bản Ngành + Kỹ năng cơ bản nhất khi là nhân viên CNTT cần biết,  ace cần tham khảo các series video miễn phí sau:


0a. Các khái niệm người lập trình CNTT cần biết (vì quá CƠ BẢN và cần thiết phải PASS những cái này mới sang cái tiếp theo)

https://www.youtube.com/watch?v=67fIkaxyvHs&list=PL751V5I3RIDEWVxgWbiRzf98rFcV7mxWM


0b. Đạo đức Nghề trong CNTT (vì sao phải học cái này- vì trong CNTT để thành 1 tên trộm và vi phạm Luật dễ lắm):

https://www.youtube.com/watch?v=Gcv5gz5rUw4&list=PL751V5I3RIDGiP56tBJpaUv1LDtdvwEFA

.

.

.


------------🎯Dành cho DA không thích lập trình------------------


👉Dưói đây là những Kỹ thuật cơ bản, và ai làm DA cũng cần biết và sử dụng qua. Tuy nhiên học tới mức này chỉ phục vụ cho nhu cầu dữ liệu nhỏ (<1tr values) những bài toán phân tích chỏ của tổ chức nhỏ

1. SQL cơ bản:

https://www.youtube.com/watch?v=AGVNe9FPH04&list=PLE1qPKuGSJaDkQQB5vK7t7-PRIVjtqeHB


2. Nhập môn cơ sở dữ liệu:

https://www.youtube.com/watch?v=hj9BsGm8Ec8&list=PLLAJJPGNwNkgjhr6nc2UVAwiByxRsqvTi


3. Phân tích thống kê

https://www.youtube.com/watch?v=-CsHlJpV3kk&list=PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd


4. Excel nâng cao - excel trong thống kê:

https://www.youtube.com/watch?v=guCCtlpCVhw

https://www.youtube.com/watch?v=aQHUQv80RvE


5. Power BI cơ bản

https://www.youtube.com/watch?v=X8X5u0YccL4&list=PLVaSB2_BFUYl3tNPpxNMdfhJKIzhYU3CB


6. Tableau cơ bản

https://www.youtube.com/watch?v=uwebbvapfXA&list=PLJOYuqB0o1EX61mxkU6D8g_aPrgvDhG4P

https://www.youtube.com/watch?v=5QaZHwTrPJg


7. SPSS cơ bản

https://www.youtube.com/watch?v=JgjMnb8BgSg&list=PLkoslZnjO1AffvUwbjh_LefXJWjh7fS5_


7b. Cơ bản về dữ liệu lớn

https://www.youtube.com/watch?v=znmmJIqYIfU&list=PL751V5I3RIDGN0bykK6hi8nsGu6PHb4bY


8. Cơ bản về Khoa học máy tính:

https://www.youtube.com/watch?v=coULvqO3D5Q&list=PLZEIt444jqpBPoqtW2ARJp9ICnF3c7vJC


9. Cơ bản điện toán đám mây AWS

https://www.youtube.com/watch?v=BXe8iV6OTnw&list=PL751V5I3RIDHzCGiOA7T7MfY28Pf4Nuqc


.


.


.


------------🎯Dành cho DA lập trình------------------


10. Học các môn 1 tới 9 trên và học thêm dưới đây:


👉Dưói đây là những Kỹ thuật lập trình cơ bản, và ai làm DA mở rộng khi làm với hệ thống lớn, với hệ thống nhỏ xong miễn phí, cũng cần học qua những ngôn ngữ này. Không ai bảo bạn làm với hệ thống lớn chỉ cần 1 ngôn ngữ lập trình.


11a. Lập trình Java (vì sao phải học cái này- vì 99% hệ thống dữ liệu lớn làm trên JRE)

https://www.youtube.com/watch?v=OfzcvKAH954&list=PLE1qPKuGSJaB4DMiP4wYbLjfszqKg89lL


11b. Lập trình Python (vì 90% dân da tiếp cận nhanh nhất DA đơn giản qua python)

https://www.youtube.com/watch?v=NZj6LI5a9vc&list=PL33lvabfss1xczCv2BA0SaNJHu_VXsFtg


11c. Lập trình Scala (vì 70% dân DA dữ liệu lớn sẽ khuyên bạn dùng cái này)

https://www.youtube.com/watch?v=JjDoQOTlMR4


11d. Lập trình R

https://www.youtube.com/watch?v=k0oBxBTKb_Y&list=PLpDNYPX7w1RYuBxWT0blVTrmxyb9KfJMg


12. Tao web hosting - lập trình JS (vì 75% sếp các bạn sẽ yêu cầu bạn dựng những Visualization tự làm, không qua công cụ Power BI, hay Tableau)

https://www.youtube.com/watch?v=10bLo_h2T6M

https://www.youtube.com/watch?v=Oo9MAd40lbI&list=PLkY6Xj8Sg8-uPZnTdScfuH0xD-O6Kb-V-


13. Học cách thu thập dữ liệu từ site thông tin, trang mạng xã hội

https://www.youtube.com/watch?v=c0v7iiLp7QI

https://www.youtube.com/watch?v=Hu7xnc0wVqk


14. Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu lớn: Từ thu thập data, phân tích, triển khai

https://www.youtube.com/watch?v=baa4iU97XSk&list=PL751V5I3RIDF3p62okHvxPC7lUBuLgx5Z


.

.

.


------------🎯Dành cho DA dữ liệu lớn biết lập trình------------------


15. Cách tạo môi trường HDFS, map/reduce cơ bản

https://www.youtube.com/watch?v=2mjX-tVcGeA&list=PL0ANjPcxElLjpcdblqr7EkTXS5O-bBqN7

https://www.youtube.com/watch?v=ljIjYnwZ-og


16. Kiến trúc HDFS

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=DCaiZq3aBSc

https://www.youtube.com/watch?v=MfF750YVDxM


16b. Lập trình Spark

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=TgiBvKcGL24

https://www.youtube.com/watch?v=myVWLaUdJac


17. Lập trình Impala

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=nRm3NbuS0IA


18. Quản trị data qua Hive

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=cMziv1iYt28


19. Visualize dữ liệu lớn qua MapD

https://www.youtube.com/watch?v=1AUaddf5tk8

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=2RpdoltQdYw

https://www.youtube.com/watch?v=xGG_nP7PB60


.

.

.


------------🎯Dành cho DA làm khoa học máy tính biết lập trình------------------


20. Machine learing cơ bản

https://www.youtube.com/watch?v=coULvqO3D5Q&list=PLZEIt444jqpBPoqtW2ARJp9ICnF3c7vJC


21. Deep learning GPU cơ bản

(chưa có TV - xong bản có thể CC lên tự translate sang TV)

https://www.youtube.com/watch?v=6eBpjEdgSm0&list=PL5B692fm6--tI-ijknnVZWbXU2H4JpSYe


.

.

.


Một số bạn có thể hỏi thêm là:


👉. Ơ thế anh ơi, không cần học thuật toán cơ bản ạ? Bạn học cũng được, bạn không cần học cũng được. Bởi vì đa phần các thuật toán cách xử lý tối ưu nhất người ta đã đưa vào hết các thư viên phân tích rồi. Cái cần là bạn khai thác nó, thay đổi biến số. Xem xét biến dị đầu ra đầu vào để phù hợp với mong muốn.


👉. Bản chất các phép tính thống kê và hiểu rõ khái niệm cơ bản. Tại sao lại không học??? Tôi nghĩ thế này. Khi bạn sử dụng và ai đó bảo bạn cái đó ĐÚNG thế nào, SAI thế nào, bạn chỉ cần áp dụng công thức đó (mà ko cần biết nó sinh ra thế nào) thì đó cũng là thành công lắm rồi. Bài toán lại trở lại kiểu là: bạn nhìn kết quả, xem các biến số và tốc độ bạn phát hiện ra biến dị thôi.


👉Hãy luyệt tập theo kiểu trên. Tức là 90% theo cách apply và hiểu các biến số trong thư viện các bạn đang dùng. Còn về học hàm các khối lượng nội dung toán thống kê lý thuyết đã có các ...tiến sĩ lo cho nó đúng, nó tối ưu, nó thế nào cho tốt rồi.


Dân kinh doanh, sale, marketing nhìn list trên có vẻ sẽ.. ngáp ngáp và... chán ngán.... xong bạn cữ bình tĩnh mỗi ngày làm dăm ba clip và thực hành theo. Bạn sẽ master như những ng đang truyền đạt cho bạn qua clip.


Chúc bạn làm và có được Nghề DA thành công!


-------


Các khoá học miễn phí từ UDEMY, và bạn donate dathoc.net/donation, bên mình sẽ share:


course_complete_python_da.zip - 2.0 GB
course_deep_tensor2.zip - 2.0 GB
course_deep_tensorkeras.zip - 5.3 GB
course_fraudstock_tensor.zip - 1.1 GB
course_python_da_visual.zip - 2.0 GB
course_spark_bigdata.zip - 2.5 GB
course_deeplearningAZ.zip - 2.1 GB
course_machinelearing_basic.zip - 2.1 GB
course_hadoopAZ.zip - 3.6 GB