Số hoá công việc, số hoá thủ tục, số hoá giáy tờ, chữ ký điện tử.

Sale - marketing tự động.

Tự tìm và hàn gắn khủng hoảng thương hiệu.

Digi501 - Chuyển đổi số cho doanh nghiệp

Mục tiêu khoá học

Hiểu phương pháp luận và áp dụng những công nghệ tiên tiến vào:

  • Ứng dụng CNTT, trí tuệ nhân tạo dữ liệu lớn vào nghiệp vụ
  • Tạo niềm tin với khách hàng khi áp dụng Blockchain vào nghiệp vụ
  • Số hoá công việc, số hoá thủ tục, số hoá giáy tờ, chữ ký điện tử.
  • Tự động phân tích cảnh báo NHU CẦU, ĐỐI THỦ trên thị trường.
  • Sale - marketing quảng bá theo đúng đối tượng tự động qua AI-BOT.
  • Áp dụng AI-BOT tự tìm và hàn gắn khủng hoảng thương hiệu.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Tổ chức cá nhân các ngành nghề doanh nghiệp cần ứng dụng CNTT để chuyển đổi số.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Có tài liệu + phần mềm + hướng dẫn cài đặt sử dụng các công nghệ được học.
  • Biết áp dụng điện toán đám mây tạo tổ chức, công ty cho 5-500 người (phí < $8/tháng).
  • Biết áp dụng quy trình khai báo sản phẩm, áp dụng bán hàng, tự động ra Bảng kết quả kinh doanh hàng tháng.
  • Biết áp dụng Blockchain vào nghiệp vụ bán hàng, thanh toán, giao dịch
  • Biết áp dụng quy trình bút toán kế toán Mỹ/Pháp tự động. Tạo chứng từ, kê khai thuế tự động với Nhà nước.
  • Biết áp dụng tool tự động SEO, chạy quảng cáo Google, Facebook.
  • Biết áp dụng tool thu thập dữ liệu người dùng qua mạng Facebook, Zalo áp dụng cho SEO đúng mục tiêu.
  • Biết áp dụng xuất báo cáo tự động, cảnh báo tự ra quyết định cho tháng kinh doanh tiếp theo.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp