AI - Nghề xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Xử lý hình ảnh, dữ liệu text, âm thanh phục vụ bài toán tự động hoá
AiCrawl02 - AI tự động tìm kiếm khách hàng, tạo bot quảng bá sản phẩm đúng mục tiêu.
Mục tiêu khoá học
Xây dựng hệ tìm kiếm khách hàng theo mục tiêu từ crawler. Phân loại khách hàng: khen, chê, theo thói quen. Phân loại và gửi phản hồi, feedback, promote từ chatbot voice tiếng Việt.
Xây dựng ứng dụng AI Chatbot với Voice Tiếng Việt, tích hợp các ứng dụng thương mại web, mobile, desktop app. Tích hợp mạng xã hội phổ biến: facebook, slack...
Giảng viên
Phạm Tuấn Anh (Mr.)
Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv
Thời lượng khoá học
8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.
Học phí khoá học: Cần tài trợ tự nguyện tại đây.
Học thử (cần đăng ký thành viên): Xem link
Demo: Xem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link
Đối tuợng khoá học
Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.
Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.
Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.
Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.
Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học
Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.
Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.
Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.
Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.
Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.
Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.
Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)
Kiến thức thu nhận sau khoá học
Lập trình Java, Webdriver cho việc tìm kiếm khách hàng mục tiêu
Tích hợp từ điển, nlp cho mẫu phân loại khách hàng
Lập trình python chatbot. Lập trình NodeJS tích hợp hệ thống khác.
Sử dụng RNN NMT kêt hợp 1,7 tỷ câu thoại tạo mạng chat tự phản hồi.
Sử dụng framework dùng : intent, story, domain có sẵn
Sử dụng Sock, API giao tiếp với database phù hợp nghiệp vụ business.
Biết tạo chatbot AI, với mọi ngôn ngữ, theo framework: intent, story, domain có sẵn
Tích hợp giọng nói Tiếng Việt vào chatbot
Triển khai chat bot vào Facebook, Slack, Website thương mại
Tìm kiếm khách hàng, phát hiện theo pattern, phản hồi qua chatbot
Hỗ trợ bán hàng "bị động" tới khách hàng tiềm năng
Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây
Cách thức học
Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.
Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.
Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.
Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.
Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.
Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.
Khoá học khác bổ sung
BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin
BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev
BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie
BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành
BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData
BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản
Khoá học khác tham khảo
ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test
Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata
BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19
Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt
Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp
AiChat01 - Chatbot AI với voice Tiếng Việt
Mục tiêu khoá học
Xây dựng ứng dụng AI Chatbot với Voice Tiếng Việt, tích hợp các ứng dụng thương mại web, mobile, desktop app. Tích hợp mạng xã hội phổ biến: facebook, slack...
Giảng viên
Phạm Tuấn Anh (Mr.)
Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv
Thời lượng khoá học
8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.
Học phí khoá học: Cần tài trợ tự nguyện tại đây.
Học thử (cần đăng ký thành viên): Xem link
Demo: Xem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link
Đối tuợng khoá học
Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.
Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.
Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.
Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.
Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học
Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.
Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.
Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.
Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.
Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.
Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.
Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)
Kiến thức thu nhận sau khoá học
Lập trình python chatbot. Lập trình NodeJS tích hợp hệ thống khác.
Sử dụng RNN NMT kêt hợp 1,7 tỷ câu thoại tạo mạng chat tự phản hồi.
Sử dụng framework dùng : intent, story, domain có sẵn
Sử dụng Sock, API giao tiếp với database phù hợp nghiệp vụ business.
Biết tạo chatbot AI, với mọi ngôn ngữ, theo framework: intent, story, domain có sẵn
Tích hợp giọng nói Tiếng Việt vào chatbot
Triển khai chat bot vào Facebook, Slack, Website thương mại
Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây
Cách thức học
Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.
Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.
Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.
Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.
Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.
Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.
Khoá học khác bổ sung
BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin
BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev
BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie
BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành
BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData
BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản
Khoá học khác tham khảo
ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test
Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata
BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19
Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt
Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp
