Cơ bản về máy học, học sâu với dữ liệu
DevAI01- Xử lý học sâu với âm thanh, hình ảnh
Mục tiêu khoá học
- Trở thành chuyên gia xử lý dữ liệu hình ảnh, âm thanh, ra quyết định trên dữ liệu:
- Tiền xử lý âm thanh, hình ảnh, qua Java
- Training âm thanh, hình ảnh, qua opencv
- Nhận diện âm thanh hình ảnh qua mô hình đã tạo
Giảng viên
Phạm Tuấn Anh (Mr.)
Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv
Thời lượng khoá học
8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.
Học phí khoá học: Cần tài trợ tự nguyện tại đây.
Học thử (cần đăng ký thành viên): Xem link
Demo: Xem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link
Đối tuợng khoá học
Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.
Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.
Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.
Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.
Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học
Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.
Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.
Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.
Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.
Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.
Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.
Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)
Kiến thức thu nhận sau khoá học
Biết các lý thuyết học sâu (deep learning) mở rộng để dự đoán số liệu lớn
Biết xử lý dữ liệu hình ảnh cơ bản trước khi vào modeling
Biết xử lý training tạo model từ hình ảnh, qua opencv
Biết xử lý nhận diện hình ảnh từ model đã dựng, qua opencv
Biết xử lý âm thanh phân loại trên âm sóng, bước, qua r/audacity/java
Biết xử lý âm thanh tạo model, qua r/audacity/java
Biết xử lý nhận diện âm thanh từ model đã tạo, qua r/audacity/java
Biết tổng hợp kết luận đưa ra công thức ra quyết định
Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây
Cách thức học
Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.
Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.
Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.
Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.
Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.
Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.
Khoá học khác bổ sung
BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin
BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev
BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie
BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành
BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData
BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản
Khoá học khác tham khảo
ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test
Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata
BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19
Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt
Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp
