Nghề kiểm tra kiểm thử các lỗi trong phần mềm công nghệ thông tin.

Giám sát các lỗi được sửa, đảm bảo phần mềm có chất lượng sử dụng tới người dùng cuối tốt nhất.

POSTE01 - API test with Postman

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định tự động: sử dụng và lập trình Postman testing API.

Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Mục tiêu 01: Setup cài cắm Postman, sử dụng cơ bản
  • Mục tiêu 02: Chuyển yêu cầu phần mềm sang yêu cầu testing
  • Guideline và biểu mẫu testcase tham khảo
  • Mục tiêu 03: Cơ bản một caseâPI testing. Hiểu http method, gửi nhận qua http
  • Mục tiêu 04: API testcases, sử dụng biến
  • Mục tiêu 05: Sử dụng biến động
  • Mục tiêu 06: Import JSON schema, tạo workspace
  • Mục tiêu 07: CRUD với postman
  • Mục tiêu 08: Mở rộng các case khác trong API testing
  • Mục tiêu 09: API test bảo mật
  • Mục tiêu 10: API test load
  • Mục tiêu 11: Lưu và nhận testcase từ Excel, DB
  • Mục tiêu 12: Tạo scriptest mở rộng


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


ADVTE01 - Kiểm định hiệu năng

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định hiệu năng (load test, profiling, stress test) qua các công cụ thông dụng: Jmeter, Blazemeter, Microsoft Visual Studio, web browser, Jprofiling... 


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Viết, thiết kế được workload model
  • Lập kế hoạch và ước lượng công việc
  • Biết dùng Google Chrome/Firefox browsers để đo profiling, so sách profiling ứng dụng webbased
  • Biết dùng Jprofiler, Visual Studio để đo profiling ứng dụng Windows based
  • Biết dùng Jmeter/Blazemeter ghi các bước ra load test script. Biết vượt qua CSRF. Biết pre/post các biến vào thread chạy
  • Biết triển khai thực hiện đo đạc trên máy chủ lấy số liệu tài nguyên
  • Hiểu các thông số kiểm định hiệu năng, lập báo cáo
  • Tham gia tìm hiểu một số lỗi hiệu năng cơ bản của các ứng dụng điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE02 - Kiểm định bảo mật thông tin

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định bảo mật (security - penetration test) cho các ứng dụng nói chung web, mobile, desktop. 


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Biết được quy trình chung cho Kiểm định bảo mật
  • Viết, thiết kế được chiến lược kiểm định cho từng loại bảo mật từng loại ứng dụng (web, pc, mobile)
  • Lập kế hoạch và ước lượng công việc cho từng loại kiểm định bảo mật
  • Biết WebGoat để học về các thủ thuật check/test những lỗ hổng bảo mật căn bản
  • Biết dùng OWASP ZAP để scan các lỗi bảo mật
  • Biết dùng Nmap để scan cổng
  • Thực hành trên một số bài toán cụ thể
  • Hiểu các thông số kiểm định bảo mật, lập báo cáo
  • Tham gia tìm hiểu một số lỗi bảo mật cơ bản của các ứng dụng điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


ADVTE03 - Kiểm định tự động cho mobile/web

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định tự động: sử dụng và lập trình Java/Swift cho Webdriver, Robotium, Appium, Xcode, Hera qua webdriver, iosdriver, androiddriver cho ứng dụng Android và iOS.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Biết được quy trình hướng đi chung khi làm Kiểm định tự động
  • Viết, thiết kế được chiến lược kiểm định. Biến đổi testcase manual - ra testcase cho tự động
  • Biết vận hành Webdriver, Robotium, Appium, Xcode tập lập trình để validate GUI, function flow
  • Biết dùng mẫu dự án lập trình theo ngôn ngữ Java để mở rộng các testcase trên Webdriver, Appium - trình độ học viên không biết lập trình Java, Xcode cũng làm được
  • Biết debug khi lập trình lỗi. Biết mở rộng tương tác với dữ liệu test trên file Excel cho từng cases
  • Biết vận hành framework Hera. Biết validate các thuộc tính GUI. Biết tạo keyword mới với testcase từ framework Hera cho tester biết code
  • Tham gia tìm hiểu một số nhược điểm Webdriver, Appium, khi vận hành autotest của các ứng dụng web/mobile app điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE11 - Kiểm định BlockChain

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định Blockchain: code review & debug smartcontract, chaincode.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Trao đổi tài liệu toàn khoá học. Các mục tiêu hoàn thiện trong khoá học
  • Tập thực hành dự án thực: phân tích các kiểu kiểm định qua ứng dụng Blockchain
  • Tập thực hành dự án thực: thiết kế testcase, data test cho các dạng kiểm định trên yêu cầu
  • Tập thực hành dự án thực: Tập code review & debug smartcontract
  • Tập thực hành dự án thực: Test chức năng, GUI, bảo mật, hiệu năng. Log bug nếu phát hiện
  • Tập thực hành dự án thật: Sử dụng tool jmeter, hàm thủ tục dựng sẵn đọc data chạy test
  • Tập thực hành dự án thật: Viết script về lấy dữ liệu data từ Excel, DB
  • Tập thực hành dự án thật: Tham khảo các dạng bài toán đặc thù của Blockchain


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE12 - Kiểm định BigData

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định Bigdata: sử dụng và lập trình Java/Scala, công nghệ Spark với HDFS cho ứng dụng Bigdata.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Trao đổi tài liệu toàn khoá học. Các mục tiêu hoàn thiện trong khoá học
  • Tập thực hành dự án thực: phân tích các kiểu kiểm định qua ứng dụng BigData
  • Tập thực hành dự án thực: thiết kế testcase, data test cho các dạng kiểm định trên yêu cầu
  • Tập thực hành dự án thực: Tập map/reduce qua spark dataframe
  • Tập thực hành dự án thực: Test chức năng, GUI, bảo mật, hiệu năng. Log bug nếu phát hiện
  • Tập thực hành dự án thật: Sử dụng tool jmeter, hàm thủ tục dựng sẵn đọc data chạy test
  • Tập thực hành dự án thật: Viết script về lấy dữ liệu data từ Excel, DB
  • Tập thực hành dự án thật: Tham khảo các dạng bài toán đặc thù của BigData

Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản

Mục tiêu khoá học

Biết các khái niệm cơ bản software testing, phân tích yêu cầu test, thiết kế testcase, lập kế hoạch test, thực hiện và báo cáo test. Log lỗi hiệu quả, và phân vùng lỗi. Biết các khái niệm các kiểu test, giai đoạn áp dụng, tổ chức dự án làm test.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  1. Về tổng quan, kỹ năng, nghề nghiệp ngành kiểm định, kiểm thử phần mềm
  2. Sở hữu các tài liệu biểu mẫu, sách tham khảo từ khoá học
  3. Về kiến thức căn bản - hiểu nắm bắt được:
  • Thiết kế yêu cầu kiểm định hình cây
  • Thiết kế trường hợp kiểm định
  • Thiết kế chiến lược kiểm định
    • Cho chức năng
    • Cho GUI
    • Cho hiệu năng
    • Cho bảo mật
  • Lập kê hoạch và ước lượng các hoạt động kiểm định
  • Thực hiện kiểm định, thu thập kết quả
  • Vòng đời lỗi và cách log lỗi hiệu quả 
  • Viết báo cáo kiểm định

Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp