Available courses

MQ101 - MQTT, NodeJS with IoT

Mục tiêu khoá học

  • Dựng giao thức MQTT qua các đầu cuối
  • Tạo các sub/pub gửi message đầu cuối
  • Áp dụng api NodeJS gửi nhận qua các đầu cuối


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tổng quan về giao thức MQTT, cài đặt ubuntu, nodejs, tạo pub/sub mqtt cơ bản

Cấu trúc gói tin MQTT, cấu trúc topic

Kết nối với client qua socket. Với Mosquitto

Về keep-alive, luôn để topic sẵn sàng gửi nhận

Cấu hình MQTT lên cloud hoặc server on premise

Tạo dasboard các gói tin MQTT đơn giản qua Thingsboard

Reserved topic, và cách đặt chỗ truớc topic khi chưa có topic

NodeJS Patho và MQTT client

Cách lấy log từ thiết bị cảm biến


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Hak001 - Hacking iOS

Mục tiêu khoá học

Hiểu và học cơ bản các phương cách tìm ra lỗ hổng, mối nguy hại trên ứng dụng phần mềm. 

Lập trình assembly, c++, java... giám sát địa chỉ bộ nhớ trên các ứng dụng mobile nền tảng iOS.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Biết được quy trình chung cho Kiểm định bảo mật
  • Biết WebGoat để học về các thủ thuật check/test những lỗ hổng bảo mật căn bản
  • Biết dùng Kalilinux để scan các lỗi bảo mật
  • Biết dùng Nmap để scan cổng
  • Thực hành assembly trên một số bài toán cụ thể
  • Hiểu các thông số kiểm định bảo mật, lập báo cáo
  • Tham gia tìm hiểu một số lỗi bảo mật cơ bản của các ứng dụng điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Basde06- Kiến trúc và xây dựng BigData

Mục tiêu khoá học

Kiến trúc vận hành của một BigData: Hadoop 2.0. Hiều hành BigData với Apache Spark. Phân tích dữ liệu theo các thuật toán xác suất thống kê.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá học: Cần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

Demo: Xem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tìm hiểu nghề nghiệp, các xu thế làm BigData ở Vietnam.

Những chiến lược làm BigData. Chuyển đổi yêu cầu khách hàng sang ứng dụng BigData.

Lên chi phí, chiến luợc kinh doanh khi doanh nghiệp quyết định đầu tư ứng dụng BigData.

Thực hành kiến trúc Hadoop 2.0, map reduce với Spark.

Thực hành phân tích dữ liệu để chuẩn đoán: Ai là hoa hậu hoàn vũ VietNam 2017.

Thực hành phân tích dữ liệu để chuẩn đoán: Xu thế ung thư vú.

Thực hành phân tích dữ liệu để chuẩn đoán: Các xu hướng mua xe máy Honda tại Việt Nam.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Devbig20 - Bigdata mở rộng 02 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với dữ liệu lớn

Mục tiêu khoá học

  • Trở thành chuyên gia xử lý dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên từ dữ liệu TEXT, khối lượng lớn (GB, TB, PB) qua các công đoạn:
    • Làm sạch
    • Segment
    • POS
    • NER

Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết về quy trình thu thập dữ liệu nlp, ra quyết định trên dữ liệu lớn. Biết các lý thuyết xử lý nlp

Biết streaming và phân tích trên dòng stream dữ liệu

Biết crawling data mở rộng, làm sạch dữ liệu

Biết lập trình java với segment, pos từ ngữ

Biết lập trình java với ner từ ngữ

Biết lập trình Scala với thư viện Spark mở rộng với map/filter/hàm tự tạo

Biết áp dụng thuật toán nmap, svm, tổ hợp từ ngữ, mapping audio, processes khac

Biết tổng hợp kết luận đưa ra công thức ra quyết định


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Devbig19 - BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn

Mục tiêu khoá học

  • Mở rộng kiến thức về thu thập dữ liệu (web, storage, mọi nơi...) qua: Java + Webdriver, Nifi
  • Phân loại, tìm kiếm, xử lý theo thuật toán để dự đoán ra quyết định trên dữ liệu (text, file) qua Hadoop -HDFS, Spark Mllib
  • Chuyển đổi hệ thống dữ liệu cũ sang kiến trúc dữ liệu lớn mã nguồn mở HDFS.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết các lý thuyết thống kê cơ bản và mở rộng để dự đoán số liệu lớn

Biết streaming và phân tích trên dòng stream dữ liệu, qua Nifi

Biết crawling data mở rộng với mẫu script có sẵn,qua Java + Webdriver

Biết lập trình Scala với thư viện Spark mở rộng với map/filter/hàm tự tạo

Biết áp dụng thuật toán logistic regression, random forest, dự đoán dữ liệu, qua Spark Mllib

Biết áp dụng thuật toán svm, time series dự đoán dữ liệu, qua Spark Mllib

Biết áp dụng thuật toán neural network, dự đoán dữ liệu, qua Spark Mllib

Biết tổng hợp kết luận đưa ra công thức ra quyết định

Biết chuyển đổi kiến trúc lưu trữ dữ liệu hiện tại (MS SQL, MySQL, Oracle...) quá tốn kém và chậm, và chuyển sang kiến trúc dữ liệu lớn mã nguồn mở Hadoop -HDFS


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Devbc20 - Blockchain Dev Advance 02: FullStack

Mục tiêu khoá học

Xây dựng ứng dụng mở rộng, dành cho dev toàn năng, trên nền tảng Blockchain tự phát.

Phát triển mở rộng app cho Ethereum, Hyperledger Fabric.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Bạn là người trái nghề, đang muốn tìm hiểu BlockChain, lập trình với SmartContract, Dapp và những ứng dụng trong đời sống

Bạn có kiến thức công nghệ thông tin, đang muốn tìm hiểu và thực hành về Blockchain

Bạn muốn tự kiến trúc một ứng dụng cơ bản theo nền tảng BlockChain, ví dụ: Ứng dụng bán lẻ sách cũ; Ứng dụng nhận diện công dân qua vân tay, ADN, số căn cước công dân; Ứng dụng đa tổ chức mua bán trái phiếu...

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết xây dựng phân tích thiết kế cấu trúc và dữ liệu phân tán

Biết kiến thức block, thuật toán hashing, tạo thuật toán đồng thuận

Biết tạo block, address, transaction, consensus qua Go lang

Biết đi sâu debugging code 4 lớp (state, stack, in memory, storage) trong blockchain

Biết dựng nghiệp vụ chat (whisper), trao đổi file (swarm, ipfs), lưu chuyển dữ liệu lớn

Biết dựng smartcontract upgradable

Biết lập trình ứng dụng đa tổ chức, bài toán chuỗi cung ứng, chứng thực với HPL Fabric

Biết lập trình Javascript với promise, responsive design, local storage

Biết lập trình backend với PHP/NodeJS: các ví dụ webservice, lambda microservices, session, multithreads, in-memory cache programming

Biết triển khai, kiểm tra hệ thống trước khi go live, mở rộng bài toán lên điện toán đám mây


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Devbc19 - BlockChain Dev Advance 01 - Ứng dụng nghiệp vụ

Mục tiêu khoá học

Xây dựng ứng dụng mở rộng, dành cho chuyên gia trên nền tảng Ethereum, Hyperledger Fabric.

  • Ứng dụng bán lẻ
  • Ứng dụng chuỗi cung ứng
  • Ứng dụng xác nhận nguồn gốc
  • Ứng dụng cho vay tín dụng


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Bạn là người trái nghề, đang muốn tìm hiểu BlockChain, lập trình với SmartContract, Dapp và những ứng dụng trong đời sống

Bạn có kiến thức công nghệ thông tin, đang muốn tìm hiểu và thực hành về Blockchain

Bạn muốn tự kiến trúc một ứng dụng cơ bản theo nền tảng BlockChain, ví dụ: Ứng dụng bán lẻ sách cũ; Ứng dụng nhận diện công dân qua vân tay, ADN, số căn cước công dân; Ứng dụng đa tổ chức mua bán trái phiếu...

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết quy trình và thực hành thành thạo quy trình phân tích yêu cầu

Biết dự trù chi phí khi xây dựng và thực hiện công nghệ hóa nghiệp vụ trên nền blockchain

Biết xây dựng phân tích thiết kế cấu trúc và dữ liệu phân tán 

Biết đi sâu debugging code 4 lớp (state, stack, in memory, storage) trong blockchain

Biết xây dựng thiết kế & triển khai bài toán bán lẻ áp dụng blockchain

Biết xây dựng thiết kế & triển khai bài toán làm tín dụng áp dụng blockchain

Biết xây dựng thiết kế bài toán chuỗi phân phối áp dụng blockchain

Biết xây dựng thiết kế bài toán chứng thực thông tin áp dụng blockchain

Biết triển khai, kiểm tra hệ thống trước khi go live, mở rộng bài toán lên điện toán đám mây


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Xây dựng ứng dụng BlockChain cơ bản - Devbc18

Mục tiêu khoá học

Xây dựng ứng dụng cơ bản trên nền tảng Blockchain Ethereum, Hyperledger Fabric.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Bạn là người trái nghề, đang muốn tìm hiểu BlockChain, lập trình với SmartContract, Dapp và những ứng dụng trong đời sống

Bạn có kiến thức công nghệ thông tin, đang muốn tìm hiểu và thực hành về Blockchain

Bạn muốn tự kiến trúc một ứng dụng cơ bản theo nền tảng BlockChain, ví dụ: Ứng dụng bán lẻ sách cũ; Ứng dụng nhận diện công dân qua vân tay, ADN, số căn cước công dân; Ứng dụng đa tổ chức mua bán trái phiếu...

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết được quy trình xây dựng ứng dụng Dapp, SmartContract, ChainCode trên nền tảng Blockchain Ethereum, Hyperledger (HPL) Fabric

Tính toán chi phí vận hành, xây dựng, một mạng Blockchain và các ứng dụng đi kèm, khi triển khai thực tế

Biết lập trình cơ bản ERC20 SmartContract cho Ethereum; dựng ứng dụng Dapp cơ bản với HTML, CSS, JQuery, JS, PHP, NodeJS

Biết lập trình cơ bản với chaincode, JS, model.cto của HPL Fabric

Biết cơ chế vận hành tính toán đồng thuận của một mạng Blockchain

Biết vận hành, triển khai một mạng tự tạo cơ bản Blockchain và tạo ứng dụng phục vụ đời sống.

Biết mở rộng mạng hiện tại, phục vụ nhu cầu bài toán nghiệp vụ phức tạp với khách hàng dữ liệu lớn


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



AiCrawl02 - AI tự động tìm kiếm khách hàng, tạo bot quảng bá sản phẩm đúng mục tiêu.

Mục tiêu khoá học

Xây dựng hệ tìm kiếm khách hàng theo mục tiêu từ crawler. Phân loại khách hàng: khen, chê, theo thói quen. Phân loại và gửi phản hồi, feedback, promote từ chatbot voice tiếng Việt.

Xây dựng ứng dụng AI Chatbot với Voice Tiếng Việt, tích hợp các ứng dụng thương mại web, mobile, desktop app. Tích hợp mạng xã hội phổ biến: facebook, slack...


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Lập trình Java, Webdriver cho việc tìm kiếm khách hàng mục tiêu

Tích hợp từ điển, nlp cho mẫu phân loại khách hàng

Lập trình python chatbot. Lập trình NodeJS tích hợp hệ thống khác.

Sử dụng RNN NMT kêt hợp 1,7 tỷ câu thoại tạo mạng chat tự phản hồi.

Sử dụng framework dùng : intent, story, domain có sẵn

Sử dụng Sock, API giao tiếp với database phù hợp nghiệp vụ business.

Biết tạo chatbot AI, với mọi ngôn ngữ, theo framework: intent, story, domain có sẵn

Tích hợp giọng nói Tiếng Việt vào chatbot

Triển khai chat bot vào Facebook, Slack, Website thương mại

Tìm kiếm khách hàng, phát hiện theo pattern, phản hồi qua chatbot

Hỗ trợ bán hàng "bị động" tới khách hàng tiềm năng


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



AiChat01 - Chatbot AI với voice Tiếng Việt

Mục tiêu khoá học

Xây dựng ứng dụng AI Chatbot với Voice Tiếng Việt, tích hợp các ứng dụng thương mại web, mobile, desktop app. Tích hợp mạng xã hội phổ biến: facebook, slack...


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Lập trình python chatbot. Lập trình NodeJS tích hợp hệ thống khác.

Sử dụng RNN NMT kêt hợp 1,7 tỷ câu thoại tạo mạng chat tự phản hồi.

Sử dụng framework dùng : intent, story, domain có sẵn

Sử dụng Sock, API giao tiếp với database phù hợp nghiệp vụ business.

Biết tạo chatbot AI, với mọi ngôn ngữ, theo framework: intent, story, domain có sẵn

Tích hợp giọng nói Tiếng Việt vào chatbot

Triển khai chat bot vào Facebook, Slack, Website thương mại


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


DevAI01- Xử lý học sâu với âm thanh, hình ảnh

Mục tiêu khoá học

  • Trở thành chuyên gia xử lý dữ liệu hình ảnh, âm thanh, ra quyết định trên dữ liệu:
    • Tiền xử lý âm thanh, hình ảnh, qua Java
    • Training âm thanh, hình ảnh, qua opencv
    • Nhận diện âm thanh hình ảnh qua mô hình đã tạo

Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.

Bạn biết căn bản về kiến trúc ứng dụng, và xây dựng ứng dụng BigData (cần học qua Khoá BASDE06)


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Biết các lý thuyết học sâu (deep learning) mở rộng để dự đoán số liệu lớn

Biết xử lý dữ liệu hình ảnh cơ bản trước khi vào modeling

Biết xử lý training tạo model từ hình ảnh, qua opencv

Biết xử lý nhận diện hình ảnh từ model đã dựng, qua opencv

Biết xử lý âm thanh phân loại trên âm sóng, bước, qua r/audacity/java

Biết xử lý âm thanh tạo model, qua r/audacity/java

Biết xử lý nhận diện âm thanh từ model đã tạo, qua r/audacity/java

Biết tổng hợp kết luận đưa ra công thức ra quyết định


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Kiểm tra cuối khoá Robotic UiPath Basic

Bài kiểm tra cuối khoá cho lớp Robotic UiPath cơ bản.

DevAWS01 - AWS Khái niệm và thực hành, luyện thi AWS Developer cơ bản

Mục tiêu khoá học

Các khái niệm về 20 dịch vụ thường xuyên hay dùng nhất của Amazon Web Service. 

Thực hành trải nghiệm. 

Luyện thi AWS Developer association certification practicing.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Bạn là người trái nghề, đang muốn tìm hiểu BlockChain, lập trình với SmartContract, Dapp và những ứng dụng trong đời sống

Bạn có kiến thức công nghệ thông tin, đang muốn tìm hiểu và thực hành về Blockchain

Bạn muốn tự kiến trúc một ứng dụng cơ bản theo nền tảng BlockChain, ví dụ: Ứng dụng bán lẻ sách cũ; Ứng dụng nhận diện công dân qua vân tay, ADN, số căn cước công dân; Ứng dụng đa tổ chức mua bán trái phiếu...

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Luyện thi AWS Dev với 2000 câu hỏi từ whizlabs.com

Các khái niệm + thực hành tạo AWS VPC

Tạo AWS VPC, routetable, subnet, EC2 linux webserver

Thực hành tạo NAT cho internet gateway

Thực hành tạo firewall - Access control list

Thực nghiệm tạo Subnet an toàn thông tin, hạn chế tấn công

Giới thiệu + các hạn chế của AWS IAM – quản lý giám sát danh tính truy cập tài nguyên

Các khái niệm + thực hành tạo AWS IAM, policy vào tài nguyên

Thực nghiệm về MS AD authen tích hợp AWS IAM

Thực hành tích hợp Web Facebook ID

Thực hành tạo EC2 với OS đi kèm, tạo group user, phân quyền; codestar, codebuild, ci/cd

Thực hành tạo Role cho từng tài nguyên được phép dùng

Thực hành tạo PHP composer trong EC2 – kết nối AWS S3

Hiểu + thực hành load balancer với AWS ELB

Thực hành tạo AIM, tạo load balancer, autoscaling

Tạo codestar,codebuild, lambda microservice


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



POSTE01 - API test with Postman

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định tự động: sử dụng và lập trình Postman testing API.

Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Mục tiêu 01: Setup cài cắm Postman, sử dụng cơ bản
  • Mục tiêu 02: Chuyển yêu cầu phần mềm sang yêu cầu testing
  • Guideline và biểu mẫu testcase tham khảo
  • Mục tiêu 03: Cơ bản một caseâPI testing. Hiểu http method, gửi nhận qua http
  • Mục tiêu 04: API testcases, sử dụng biến
  • Mục tiêu 05: Sử dụng biến động
  • Mục tiêu 06: Import JSON schema, tạo workspace
  • Mục tiêu 07: CRUD với postman
  • Mục tiêu 08: Mở rộng các case khác trong API testing
  • Mục tiêu 09: API test bảo mật
  • Mục tiêu 10: API test load
  • Mục tiêu 11: Lưu và nhận testcase từ Excel, DB
  • Mục tiêu 12: Tạo scriptest mở rộng


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


ADVTE01 - Kiểm định hiệu năng

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định hiệu năng (load test, profiling, stress test) qua các công cụ thông dụng: Jmeter, Blazemeter, Microsoft Visual Studio, web browser, Jprofiling... 


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Viết, thiết kế được workload model
  • Lập kế hoạch và ước lượng công việc
  • Biết dùng Google Chrome/Firefox browsers để đo profiling, so sách profiling ứng dụng webbased
  • Biết dùng Jprofiler, Visual Studio để đo profiling ứng dụng Windows based
  • Biết dùng Jmeter/Blazemeter ghi các bước ra load test script. Biết vượt qua CSRF. Biết pre/post các biến vào thread chạy
  • Biết triển khai thực hiện đo đạc trên máy chủ lấy số liệu tài nguyên
  • Hiểu các thông số kiểm định hiệu năng, lập báo cáo
  • Tham gia tìm hiểu một số lỗi hiệu năng cơ bản của các ứng dụng điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE02 - Kiểm định bảo mật thông tin

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định bảo mật (security - penetration test) cho các ứng dụng nói chung web, mobile, desktop. 


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Biết được quy trình chung cho Kiểm định bảo mật
  • Viết, thiết kế được chiến lược kiểm định cho từng loại bảo mật từng loại ứng dụng (web, pc, mobile)
  • Lập kế hoạch và ước lượng công việc cho từng loại kiểm định bảo mật
  • Biết WebGoat để học về các thủ thuật check/test những lỗ hổng bảo mật căn bản
  • Biết dùng OWASP ZAP để scan các lỗi bảo mật
  • Biết dùng Nmap để scan cổng
  • Thực hành trên một số bài toán cụ thể
  • Hiểu các thông số kiểm định bảo mật, lập báo cáo
  • Tham gia tìm hiểu một số lỗi bảo mật cơ bản của các ứng dụng điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


ADVTE03 - Kiểm định tự động cho mobile/web

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định tự động: sử dụng và lập trình Java/Swift cho Webdriver, Robotium, Appium, Xcode, Hera qua webdriver, iosdriver, androiddriver cho ứng dụng Android và iOS.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Biết được quy trình hướng đi chung khi làm Kiểm định tự động
  • Viết, thiết kế được chiến lược kiểm định. Biến đổi testcase manual - ra testcase cho tự động
  • Biết vận hành Webdriver, Robotium, Appium, Xcode tập lập trình để validate GUI, function flow
  • Biết dùng mẫu dự án lập trình theo ngôn ngữ Java để mở rộng các testcase trên Webdriver, Appium - trình độ học viên không biết lập trình Java, Xcode cũng làm được
  • Biết debug khi lập trình lỗi. Biết mở rộng tương tác với dữ liệu test trên file Excel cho từng cases
  • Biết vận hành framework Hera. Biết validate các thuộc tính GUI. Biết tạo keyword mới với testcase từ framework Hera cho tester biết code
  • Tham gia tìm hiểu một số nhược điểm Webdriver, Appium, khi vận hành autotest của các ứng dụng web/mobile app điển hình


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE11 - Kiểm định BlockChain

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định Blockchain: code review & debug smartcontract, chaincode.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Trao đổi tài liệu toàn khoá học. Các mục tiêu hoàn thiện trong khoá học
  • Tập thực hành dự án thực: phân tích các kiểu kiểm định qua ứng dụng Blockchain
  • Tập thực hành dự án thực: thiết kế testcase, data test cho các dạng kiểm định trên yêu cầu
  • Tập thực hành dự án thực: Tập code review & debug smartcontract
  • Tập thực hành dự án thực: Test chức năng, GUI, bảo mật, hiệu năng. Log bug nếu phát hiện
  • Tập thực hành dự án thật: Sử dụng tool jmeter, hàm thủ tục dựng sẵn đọc data chạy test
  • Tập thực hành dự án thật: Viết script về lấy dữ liệu data từ Excel, DB
  • Tập thực hành dự án thật: Tham khảo các dạng bài toán đặc thù của Blockchain


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



ADVTE12 - Kiểm định BigData

Mục tiêu khoá học

Hiểu về phương cách làm kiểm định Bigdata: sử dụng và lập trình Java/Scala, công nghệ Spark với HDFS cho ứng dụng Bigdata.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Trao đổi tài liệu toàn khoá học. Các mục tiêu hoàn thiện trong khoá học
  • Tập thực hành dự án thực: phân tích các kiểu kiểm định qua ứng dụng BigData
  • Tập thực hành dự án thực: thiết kế testcase, data test cho các dạng kiểm định trên yêu cầu
  • Tập thực hành dự án thực: Tập map/reduce qua spark dataframe
  • Tập thực hành dự án thực: Test chức năng, GUI, bảo mật, hiệu năng. Log bug nếu phát hiện
  • Tập thực hành dự án thật: Sử dụng tool jmeter, hàm thủ tục dựng sẵn đọc data chạy test
  • Tập thực hành dự án thật: Viết script về lấy dữ liệu data từ Excel, DB
  • Tập thực hành dự án thật: Tham khảo các dạng bài toán đặc thù của BigData

Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản

Mục tiêu khoá học

Biết các khái niệm cơ bản software testing, phân tích yêu cầu test, thiết kế testcase, lập kế hoạch test, thực hiện và báo cáo test. Log lỗi hiệu quả, và phân vùng lỗi. Biết các khái niệm các kiểu test, giai đoạn áp dụng, tổ chức dự án làm test.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Có khả năng lập trình là khuyến khích, hoặc phải học thêm khi làm bài tập lớn về blockchain, bigdata, ai.

Khuyến khích khả năng đọc hiểu ngoại ngữ Tiếng Anh.


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  1. Về tổng quan, kỹ năng, nghề nghiệp ngành kiểm định, kiểm thử phần mềm
  2. Sở hữu các tài liệu biểu mẫu, sách tham khảo từ khoá học
  3. Về kiến thức căn bản - hiểu nắm bắt được:
  • Thiết kế yêu cầu kiểm định hình cây
  • Thiết kế trường hợp kiểm định
  • Thiết kế chiến lược kiểm định
    • Cho chức năng
    • Cho GUI
    • Cho hiệu năng
    • Cho bảo mật
  • Lập kê hoạch và ước lượng các hoạt động kiểm định
  • Thực hiện kiểm định, thu thập kết quả
  • Vòng đời lỗi và cách log lỗi hiệu quả 
  • Viết báo cáo kiểm định

Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Bizda302 - Khóa học: Mở rộng phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp

Mục tiêu khoá học

Đã học qua Bizda301, hoặc: Có kiến thức phân tích dữ liệu, dự đoán và ra quyết định trên số liệu Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Quy trình xử lý thu thập dữ liệu, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu qua thực hành scala và spark mllib.

Xử lý dữ liệu thu chi cá nhân đang có, dự đoán thu chi kỳ tới
Xử lý dữ liệu gói đầu tư xác dự đoán rủi ro tài chính
Xử lý dữ liệu nhạc số online dự đoán xếp hạng
Xử lý dữ liệu bài post trên mạng xã hội Twitter dự đoán thiên tai, thảm hoạ
Xử lý dữ liệu bệnh án dự đoán ung thư
Xử lý dữ liệu bán hàng các đại lý xe máy Honda dự đoán xu thế tiêu dùng xe máy
Xử lý dữ liệu giao thông dự đoán tắc nghẽn
Thu thập dữ liệu Facebook cá nhân dự đoán thói quen tiêu dùn


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp

Mục tiêu khoá học

Quy trình xử lý thu thập dữ liệu, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu qua thực hành công cụ phân tích: Tableau, Microsoft Power BI, Microsoft Excel


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Có tài liệu toàn khóa học + Mục đích học

Biết về quy trình thu thập dữ liệu, dự đoán, ra quyết định

Biết các hoạt động cơ bản của phân tích dữ liệu

Biết công thức sau dự đoán, hiểu các biến số

Biết thuật toán nào, áp dụng trong hoàn cảnh nào

Biết ra quyết định tự động sau dự đoán"

Biết dùng Tableau cơ bản trong phân tích số liệu

Biết dùng Power BI cơ bản trong phân tích số liệu

Biết dùng Excel cơ bản trong phân tích số liệu

Biết dùng tool HERA, spark, scala cơ bản trong thu thap số liệu

Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Digi501 - Chuyển đổi số cho doanh nghiệp

Mục tiêu khoá học

Hiểu phương pháp luận và áp dụng những công nghệ tiên tiến vào:

  • Ứng dụng CNTT, trí tuệ nhân tạo dữ liệu lớn vào nghiệp vụ
  • Tạo niềm tin với khách hàng khi áp dụng Blockchain vào nghiệp vụ
  • Số hoá công việc, số hoá thủ tục, số hoá giáy tờ, chữ ký điện tử.
  • Tự động phân tích cảnh báo NHU CẦU, ĐỐI THỦ trên thị trường.
  • Sale - marketing quảng bá theo đúng đối tượng tự động qua AI-BOT.
  • Áp dụng AI-BOT tự tìm và hàn gắn khủng hoảng thương hiệu.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Tổ chức cá nhân các ngành nghề doanh nghiệp cần ứng dụng CNTT để chuyển đổi số.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

  • Có tài liệu + phần mềm + hướng dẫn cài đặt sử dụng các công nghệ được học.
  • Biết áp dụng điện toán đám mây tạo tổ chức, công ty cho 5-500 người (phí < $8/tháng).
  • Biết áp dụng quy trình khai báo sản phẩm, áp dụng bán hàng, tự động ra Bảng kết quả kinh doanh hàng tháng.
  • Biết áp dụng Blockchain vào nghiệp vụ bán hàng, thanh toán, giao dịch
  • Biết áp dụng quy trình bút toán kế toán Mỹ/Pháp tự động. Tạo chứng từ, kê khai thuế tự động với Nhà nước.
  • Biết áp dụng tool tự động SEO, chạy quảng cáo Google, Facebook.
  • Biết áp dụng tool thu thập dữ liệu người dùng qua mạng Facebook, Zalo áp dụng cho SEO đúng mục tiêu.
  • Biết áp dụng xuất báo cáo tự động, cảnh báo tự ra quyết định cho tháng kinh doanh tiếp theo.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Cap101 - Đồ án, bài tập lớn về kiểm thử phần mềm

Mục tiêu khoá học

Hỗ trợ đồ án/bài tập lớn cho lập trình ứng dụng CNTT cho hành chính, quản trị, kinh doanh, bạn lựa chọn một trong các đề tài sau:

  • Đề tài: Áp dụng Selenium + Webdriver cho Webapp automation test: script login, thêm xóa sửa item + Java sourcecode
  • Đề tài: Áp dụng Appium cho Mobile Android/iOS automation test: script login, thêm xóa sửa itemiOS + Java sourcecode
  • Đề tài: Áp dụng Jmeter cho Performance test: script loadtest, stress test + JS sourcecode
  • Đề tài: Áp dụng SOAP NG cho API test: script boundary, security api.... + Groovy sourcecode
  • Đề tài: Áp dụng ZAP cho Security penetration testing + testcases mẫu + desktop app/mobile app
Hoặc một đề tài bạn yêu thích, trong phạm vi hành chính, quản trị, kinh doanh.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tài liệu hỗ trợ đồ án, bài tập lớn: sourcecode, tools, hướng dẫn thực hành(.doc/pdf), tài liệu tham khảo, sách tham khảo, 03 lược đồ UML: nghiệp vụ (use case), thực thể (entity), tuần tự (sequence). 

10 buổi học livestreaming cùng giảng viên, qua appear.in/testerpro. Mỗi buổi 1h.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Cap201 - Đồ án, bài tập lớn về blockchain

Mục tiêu khoá học

Hỗ trợ đồ án/bài tập lớn cho lập trình ứng dụng CNTT cho hành chính, quản trị, kinh doanh, bạn lựa chọn một trong các đề tài sau:

  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán bán lẻ: thêm hàng, thêm/xóa/sửa hàng, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán chuỗi cung ứng: thêm/xóa/sửa hàng/nhà cung cap/van chuyen, them qrcode, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán thi cử bảo mật: thêm/xóa/sửa lớp/nhóm học viên thi cử, điểm thi, áp dụng moodle cho module thi cử, chấm điểm online, scan offline, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán trục dữ liệu công dân: thêm/xóa/sửa hàng/nhà cung cap/van chuyen, them qrcode, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán xác thực tài sản: thêm/xóa/sửa tài sản, tracking tài sản, truy cập tài sản, them mã hóa SHA512, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán quản lý kho vận: thêm/xóa/sửa kho block, kích cỡ kho block, thông báo còn thiếu chỗ trống, them 3 chuẩn warehouse 
(a) Special Commodity Warehouses.
(b) Cold Storages or Refrigerated Warehouses.
(c) Institutional Warehouses
., đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
Hoặc một đề tài bạn yêu thích, trong phạm vi blockchain development.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tài liệu hỗ trợ đồ án, bài tập lớn: sourcecode, tools, hướng dẫn thực hành(.doc/pdf), tài liệu tham khảo, sách tham khảo, 03 lược đồ UML: nghiệp vụ (use case), thực thể (entity), tuần tự (sequence). 

10 buổi học livestreaming cùng giảng viên, qua appear.in/testerpro. Mỗi buổi 1h.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp



Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

Mục tiêu khoá học

Hỗ trợ đồ án/bài tập lớn cho lập trình ứng dụng CNTT cho hành chính, quản trị, kinh doanh, bạn lựa chọn một trong các đề tài sau:

  • Đề tài: Áp dụng blockchain cho bài toán bán lẻ: thêm hàng, thêm/xóa/sửa hàng, đưa vào chuỗi khối; có thể dùng ethereum/fabric + nodejs
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán dự đoán ung thư map/reduce với Spark qua Scala
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán nlp văn bản: thu thập, làm sạch, segment, pos, ner map/reduce với Java
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán dự đoán rủi ro gói đầu tư, qua thuật toán Monte Carlo Simulation, sử dụng map/reduce với Spark qua Scala
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán dự đoán thảm họa thiên nhiên qua tin post mạng xã hội, qua thuật toán ROC, random forest, sử dụng map/reduce với Spark qua Scala
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán dự đoán sản lượng bán xe máy, qua thu thập tâm lý người tiêu dùng tới cửa hàng xe máy, qua thuật toán logicstic regression, sử dụng map/reduce với Spark qua Scala
  • Đề tài: Áp dụng bigdata xử lý dữ liệu lớn bài toán dự đoán rủi ro gói đầu tư, qua thuật toán Monte Carlo Simulation, sử dụng map/reduce với Spark qua Scala
  • Đề tài: Áp dụng dữ liệu lịch sử mua bán hàng, phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp, sử dụng Tableau
  • Đề tài: Áp dụng dữ liệu lịch sử mua bán hàng, phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp, sử dụng Microsoft Power BI
  • Hoặc một đề tài bạn yêu thích, trong phạm vi bigdata development.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Cap301: Đây là khoá hỗ trợ học viên 10 buổi kèm tài liệu lẫn sourcecode dể học viên làm tót nghiệp.
Vậy mình cần là:
- Đề tài của bạn là gì?
Sau đó:
- Bên mình sẽ làm Đồ án với đề tài đó.
- Chi phí trọn bộ gồm: Đồ án 200 trang, Sourcecode, Bản vẽ, SP demo online + 10 buổi gặp mặt offline: là 15 triệu vnd.

Cap301: Nếu bạn chọn cách online chỉ hướng dẫn, vậy bạn có thể chọn 1 trong các khoá sau:
Basde06- Kiến trúc và xây dựng BigData
Devbig19 - BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn
Devbig20 - Bigdata mở rộng 02 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với dữ liệu lớn


Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tài liệu hỗ trợ đồ án, bài tập lớn: sourcecode, tools, hướng dẫn thực hành(.doc/pdf), tài liệu tham khảo, sách tham khảo, 03 lược đồ UML: nghiệp vụ (use case), thực thể (entity), tuần tự (sequence). 

10 buổi học livestreaming cùng giảng viên, qua appear.in/testerpro. Mỗi buổi 1h.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Cap401 - Đồ án, bài tập lớn về ứng dụng CNTT cho hành chính, quản trị, kinh doanh

Mục tiêu khoá học

Hỗ trợ đồ án/bài tập lớn cho lập trình ứng dụng CNTT cho hành chính, quản trị, kinh doanh, bạn lựa chọn một trong các đề tài sau:

  • Đề tài: Áp dụng CNTT cho bài toán: bán hàng, bán lẻ, quản trị hàng bán.... dùng php + lavarel/nodejs + mysql/couchdb.
  • Đề tài: Áp dụng CNTT cho bài toán: quản trị hành chính: ra vào nhân sự, chấm công, tính lương, quản lý công văn đến đi.... dùng php + lavarel/nodejs + mysql/couchdb.
  • Đề tài: Áp dụng CNTT cho bài toán: quản lý khách sạn, đặt lịch, book phòng, đáo hạn book.... dùng php + lavarel/nodejs + mysql/couchdb.
  • Đề tài: Áp dụng CNTT cho bài toán: quản lý ship hàng, thu cod, thu sau.... dùng php + lavarel/nodejs + mysql/couchdb.
  • Hoặc một đề tài bạn yêu thích, trong phạm vi hành chính, quản trị, kinh doanh.


Giảng viên

Phạm Tuấn Anh (Mr.) 

Thạc sỹ ISTQB. CV giảng viên: dathoc.net/cv


Thời lượng khoá học

8 giờ xem clips. Học và thực hành tương đương 2 tuần.


Học phí khoá họcCần tài trợ tự nguyện tại đây.

Học thử (cần đăng ký thành viên)Xem link

DemoXem link
Xem phổ nghề của ngành, thu nhập dự kiến công việc tại Việt Nam: Xem link


Đối tuợng khoá học

Học sinh sinh viên đang học tập tại các Trường Đại học, PTTH.

Học sinh sinh viên đang học tập tại các chuyên ngành CNTT.

Học sinh sinh viên yêu thích CNTT.

Các bạn trẻ yêu thích lập trình, đang học tập hoặc đi làm.


Yêu cầu kiến thức, trang thiết bị trước khi học

Có máy tính/pc/laptop + internet + tai nghe, mic, thành thạo xem tra cứu thông tin trên web và internet.

Cần kỹ năng tổng hợp kiến thức đã học.

Cập nhật, tìm hiểu trước các kiến thức chuyên ngành tại link này.

Có khả năng gõ chữ trên máy tính (typing) 10 ngón là khuyến khích.

Đang làm sale, marketing, business buôn bán nhỏ, trong ngành tài chính, ngân hàng, nhà phân tích 

Có kiến thức kinh doanh, kiểm tra sổ sách, thu chi, doanh số 

Mong muốn dự báo bán hàng, nhu cầu hàng trên số liệu (mạng xã hội, tình hình bán hàng ngày) hiện tại 

Không cần biết tiếng Anh, không cần kiến thức lập trình phần mềm 


Kiến thức thu nhận sau khoá học

Tài liệu hỗ trợ đồ án, bài tập lớn: sourcecode, tools, hướng dẫn thực hành(.doc/pdf), tài liệu tham khảo, sách tham khảo, 03 lược đồ UML: nghiệp vụ (use case), thực thể (entity), tuần tự (sequence). 

10 buổi học livestreaming cùng giảng viên, qua appear.in/testerpro. Mỗi buổi 1h.


Chi tiết học phần (từng mục học phần, buổi, ngày học) Xem chi tiết tại đây


Cách thức học

Học là trực tuyến, các tài nguyên học đều đã có trên đây và học viên tự sắp xếp thời gian phù hợp để học. Nhanh mất 3 ngày/khoá. Chậm mất 2-3 tuần/khoá.

Học viên cần xem clip học, làm theo clip học, thực hành như clip hướng dẫn.

Nếu có khó khăn, học viên đặt câu hỏi qua Chat 24/7 hoặc gửi mail cho Giảng viên.

Các bài tập sẽ được xác nhận và được kiểm tra nếu học viên làm đầy đủ và nộp bài.

Cuối khoá học sẽ có thi chứng chỉ. Và chứng chỉ chỉ được cấp nếu học viên thi cuối khoá pass.

Sau khi tốt nghiệp khoá học (có chứng chỉ) học viên sẽ được trung tâm giới thiệu việc làm vào các doanh nghiệp cùng ngành nghề.


Khoá học khác bổ sung

BAS00 - Đạo đức nghề nghiệp trong ngành Công nghệ thông tin

BASDEplus- Kỹ năng bổ sung cho Dev

BASTEplus - Kỹ năng bổ sung cho tester newbie

BASDE14 - AWS Khái niệm và thực hành

BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData

BASTE01 - Kiểm thử viên cơ bản 


Khoá học khác tham khảo

ADVTE03b - Kiểm định tự động cho mobile/ Mobile automation test

Cap301 - Đồ án, bài tập lớn về bigdata

BigData mở rộng 01: Thu thập, dự đoán, ra quyết định trên dữ liệu lớn - devbig19 

Aidev01 - Chatbot với voice Tiếng Việt

Bizda301 - Cơ bản phân tích dữ liệu dự đoán, ra quyết định cho doanh nghiệp


Fundamental Knowledge

General info to all courses.